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CUDA编程---共享内存和常量内存

标签： CUDA

是较大的板载内存，具有相对较高的延迟。是较小的片上内存，具有相对较低的延迟，并且共享内存可以提供比全局内存高得多的带宽。可以把它当作一个。

CUDA入门

标签： CUDA GPU

1985年8月20日ATi公司成立，同年10月ATi使用ASIC技术开发出了第一款图形芯片和图形卡，1992年4月ATi发布了Mach32图形卡集成了图形加速功能，1998年4月ATi被IDC评选为图形芯片工业的市场领导者，但那时候这种芯片还...

CUDA基础介绍

3. CUDA编程手册中文版---编程接口

标签：人工智能算法 ai

CUDA C++ 为熟悉 C++ 编程语言的用户提供了一种简单的途径，可以轻松编写由设备执行的程序。它由c++语言的最小扩展集和运行时库组成。编程模型中引入了核心语言扩展。它们允许程序员将内核定义为 C++ 函数，并在...

NIVDIA控制面板与电脑“应用”CUDA、cmd下nvcc --version命令显示版本不同

标签：深度学习人工智能

最初安装CUDA11.6+cudnn8.3，后显卡驱动自动更新，环境都可使用，但以后新装不知该以哪个为准。

【CUDA】常见错误类型cudaError_t

标签： cuda pytorch bug

整理下NVIDIA官方文档中列的CUDA常见错误类型。错误类型说明 cudaSuccess = 0 API调用返回没有错误。对于查询调用，这还意味着要查询的操作已完成（请参阅cudaEventQuery（）和cudaStreamQuery（））。 ...

CUDA C编程（三十七）配置文件驱动优化

标签： cuda

使用 nvprof 寻找优化因素性能分析模式性能分析的范围内存带宽全局内存访问模式共享内存存储体冲突寄存器溢出指令吞吐量使用 nvvp 指导优化导向分析无导向分析 ......

CUDA相关

标签： cuda

cuda相关整理

GPU和CUDA基础介绍

标签： GPU CUDA 显卡

1985年8月20日ATi公司成立，同年10月ATi使用ASIC技术开发出了第一款图形芯片和图形卡，1992年4月ATi发布了Mach32图形卡集成了图形加速功能，1998年4月ATi被IDC评选为图形芯片工业的市场领导者，但那时候这种芯片还...

cuda c语言编程入门,CUDA C初学者编程（VS2017）

标签： cuda c语言编程入门

找到NVIDIA，有的人说自己的VS中没看见NVIDIA这一项啊，那是因为没有你没有安装CUDA，或者你在安装CUDA的时候参照某教程将Visual Studio Integration 取消勾选安装，其实后来再重新装上就行。创建一个文件夹名为 ...

CUDA10.0官方文档的翻译与学习之CUDA动态并行

标签： cuda

动态并行是CUDA编程模型中支持在GPU上直接创建并同步新的工作的扩展，在程序需要的任何结点动态地创建并行度提供了一些新的特性。因为启动配置可以在运行于设备上的线程所决定，那么这种直接从GPU上创建新任务就...

计算机视觉基于CUDA编程的入门与实践

标签： cuda 并行处理 C++

使用cudaMemcpy函数将h_a和h_b的值复制到d_a和d_b指向的设备显存中，数据传输方向为从主机到设备。gpuAdd函数不是使用整数变量d_a和d_b作为内核的输入，而是将指向设备*d_a和*d_b上这些变量的指针作为输入。h_a、h_b...

cuda学习4-6

标签：学习

无

CUDA C编程5 - CUDA内存模型

标签： CUDA编程

文章目录系列文章目录前言一、CUDA内存模型1. 寄存器2. 本地内存3. 共享内存4. 常量内存5. 纹理内存6. 全局内存7. GPU缓存二、静态全局内存示例总结参考资料附录前言最近在温习CUDA C 全局内存的知识，这里对...

CUDA By Example(三)——CUDA C并行编程

标签： c语言算法 c++

CUDA C并行编程，主要通过矢量求和与Julia集的绘制进行说明。以及对编译运行代码过程中遇到的问题及解决方案进行说明

8.CUDA编程手册中文版---附录D动态并行

标签：人工智能算法 ai

直接从 GPU 创建工作的能力可以减少在主机和设备之间传输执行控制和数据的需要，因为现在可以通过在设备上执行的线程在运行时做出启动配置决策。此外，可以在运行时在内核内内联生成依赖于数据的并行工作，动态利用 ...

CUDA入门之2022CUDA夏令营QA专场

标签：人工智能矩阵算法

2022CUDA夏令营QA

CUDA By Example(四)——线程协作

标签： CUDA 多线程 c

主要关于CUDA中线程协作的问题，通过点积运算示例，说明了如何通过 __share__ 共享内存，以及如何通过 __syncthreads() 解决竞态问题

CUDA学习之第二章CUDA编程模型--下集

标签： cuda

文章目录2.3组织并行线程2.3.1使用块和线程建立矩阵索引2.3.1使用二维网格和二维块对矩阵求和2.3.3使用一维网格和一维块对矩阵求和2.3.4使用二维网格和一维块对矩阵求和小结2.4设备管理2.4.1使用运行时API查询GPU...

(二)CUDA C++ 编程指南-编程模型

标签： c++ 开发语言

学习CUDA C++编程

《GPU高性能编程CUDA实战》中代码整理

《GPU高性能编程CUDA实战》中代码整理！

GPU性能优化之CUDA调优指南

标签：性能优化 c++ 人工智能

因此，应该通过测量和监控性能限制来不断地指导优化工作，例如使用 CUDA 分析器。此外，将特定内核的浮点运算吞吐量或内存吞吐量（以更有意义的为准）与设备的相应峰值理论吞吐量进行比较表明内核还有多少改进空间...

CUDA编程（五）获得GPU加速的关键

标签：人工智能

CUDA程序获得高性能要求：1....所以，在编写与优化CUDA程序时，一定要想方设法（主要是指仔细设计算法）做到以下几点：• 减少主机与设备之间的数据传输。• 提高核函数的算术强度。• 增大核函数的并行规模。

CUDA 编程学习

标签： cuda

CUDA（Compute Unified Device Architecture）的中文全称为计算统一设备架构。CUDA编程真的是入门容易精通难，具有计算机体系结构和C语言编程知识储备的同学上手CUDA编程应该难度不会很大。本文章将通过以下五个方面...

CUDA学习

文章目录第一部分：CUDA C简介1.1 第一个程序1）核函数调用2）传递参数3）查询设备4）设备属性的使用第二部分：CUDA C并行编程1. CUDA并行编程1）矢量求和运算第一部分：CUDA C简介 1.1 第一个程序 1）核函数调用 ...

6.CUDA编程手册中文版---附录A&B

标签：人工智能 c语言算法

可以使用运行时查询计算能力、多处理器数量、时钟频率、设备内存总量和其他属性（参见参考手册）。附录B 对C++扩展的详细描述 B.1 函数执行空间说明符函数执行空间说明符表示函数是在主机上执行还是在设备上执行，...

GPU-CUDA-图形渲染分析

标签：图形渲染人工智能机器学习

GPU-CUDA-图形渲染分析

CUDA C++ Best Practices Guide(笔记)

标签： cuda

CUDA C++ Best Practices Guide(笔记) 目录 CUDA C++ Best Practices Guide(笔记) 优化四部曲APOD 1Assessing Your Application 2、Heterogeneous Computing（异构计算） 2.1.Differences between Host and ...

【CUDA编程入门极简教程】

标签：深度学习人工智能机器学习

2006年，NVIDIA公司发布了CUDA，CUDA是建立在NVIDIA的CPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，基于CUDA编程可以利用GPUs的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题。近年来，GPU最成功的一个应用就是深度...

cuda编程思想和opencv_gpu图像处理

CUDA（Compute Unified Device Architecture）的中文全称为计算统一设备架构。高性能编程笔记 GPU高性能编程CUDA实战 CUDA与OpenCV实战，用于加速计算机视觉并行机器编程 CUDA自带文档：CUDA_C_Programming_...