”模型并行与数据并行“ 的搜索结果

     本章将会概述并行编程架构与编程模型。 这些概念对于初次接触并行编程技术、 经验不太丰富的程序员来说非常 有价值。 对于有经验的程序员来说， 本章内容可以作为一个基本的参考。 本章还会介绍并行系统的双重特性。...

     并行训练可以分为数据并行和模型并行。 模型并行 模型并行主要应用于模型相比显存来说更大，一块 device 无法加载的场景，通过把模型切割为几个部分，分别加载到不同的 device 上。比如早期的 AlexNet，当时限于...

     1. 为什么要并行编程 分布和并行计算的区别（重点） 答：并行（如果针对线程进程而言的问题的话，并行就是共享计算机CPU资源）。单机多核，问题并行编程；分布：网络连接，对外以整体提供服务 并行和并发的区别...

     非负矩阵分解（ Non-negaTIve Matrix FactorizaTIon，NMF）能保存语音信号的非负特征，是用于语音分离的...相较于串行及MP模型分离，混合模型分离时间大大缩短，从而证明了设计的并行算法可有效提高语音分离的效率。

     比较常用的模型有：数据并行模型、消息传递模型和共享存储模型。 数据并行模型 数据并行（Data-Parallel）模型主要任务是局部计算和数据选路操作，通常应用于细粒度问题的求解[27]。该模型在SIMD计算机与SPMD...

     为了提高伽罗瓦连接所有不动点的计算速度和效率，在计算伽罗瓦连接不动点的串行算法（CbO）基础上，通过处理所有不动点的不...实验给出了算法在各种数据集上的效率及可扩展性，表明PCbO并行算法效率优于其串行算法。

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