”模拟退火算法“ 的搜索结果

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     模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)最早的思想是由N. Metropolis[1]等人于1953年提出。1983 年,S. Kirkpatrick 等成功地将退火思想引入到组合优化领域。它是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法,其...

     在Matlab里面写的模拟退火算法,这个算法理解起来比较简单,也更容易局部解。网上资料很多。大家可以参考一下。和遗传算法一样都是一种优化算法,可以参考和交流。

     模拟退火算法是一种通用的全局优化算法,为具有NP复杂性的问题提供有效的近似解,其克服了其他优化过程容易陷入局部最小的缺陷和对初值的依赖,目前被广泛的应用于生产调度、控制工程、机器学习、神经网络、模式识别...

     模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)最早的思想是由N. Metropolis等人于1953年提出。1983 年,S. Kirkpatrick 等成功地将退火思想引入到组合优化领域。它是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法,其出发...

     模拟退火算法原理 模拟退火算法 模拟退火算法过程 模拟退火算法流程 模拟退火算法的Java实现 Java代码 最后的结果模拟退火算法原理爬山法是一种贪婪的方法,对于一个优化问题,其大致图像(图像地址)如下图所示: ...

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