”活跃预测“ 的搜索结果

     本文从用户的行为特征来对活跃用户进行预测，更加线性的了解用户的流失曲线，后面对后续推荐系统，召回等运作提供帮助。通过对七天app数据的特征处理等到相对的一个用户的活跃与不活跃的值，主要是对各种不用数据库...

     App活跃用户量预测 工作中可能会遇到这种情况，在做投放规划时，需要确定在不同DNU(每日新增用户)下，在不同日期时所能达到的活跃用户量。这种情况下，笔者采取了这种方法进行预估。大家可以一起探讨。 首先建立一些...

     数据清洗，数据格式 import pandas as pd user={} with open("/home/kesci/input/com6636/user.txt",'r') as f: for line in f.readlines(): num=line.split(' ') ... for i in range(1,len(...

     RFE模型概述 RFE模型基于用户普通行为（非转化或交易行为）产生，RFE模型可以说是RFM模型的变种，实现思路和RFM模型类似。 RFE详解 最近一次访问时间 R（Recency）：会员最近一次访问或到达网站的时间 ...

     根据半马尔可夫模型计算Femtocell网络中移动用户位置转移的概率大小,区别估计网络中活跃用户数和空闲用户数以及设备容量极限值对转移用户的影响。研究结果表明,基于半马尔可夫过程的移动用户预测模型,能更准确地表现...

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