深度学习/机器学习 - 程序员宅基地

机器学习+特征工程vs深度学习—如何选择

对于数据挖掘和处理类...使用深度学习的话，特征工程就没那么重要了，特征只需要做些预处理就可以了，因为它可以自动完成传统机器学习算法中需要特征工程才能实现的任务，特别是在图像和声音数据的处理中更是如此，...

分享100本Python机器学习、深度学习电子书

这套电子书包括：机器学习、深度学习、数据科学入门、神经网络等获取资源地址： https://pan.baidu.com/s/1BuY0qliHtQ86eWuBoErW3g 密码: n63r 此套电子书保持在线更新，可以在公众号：Python专栏，回复：机器学习...

深度学习基础入门

标签：最新人工智能机器学习

课程简介本课程共分为三个部分：基础理论、深度神经网络基本结构以及网络优化与实践。本课程采用了理论结合实践的讲解方式，方便读者边学边练，理解巩固。...课程实践部分使用 TensorFlow 作为机器学习库，以帮...

机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么？

深度学习与强化学习都属于机器学习的范畴；深度学习是有标签、静态的，多用于感知。强化学习是无标签、动态的，多用于决策。深度学习最广泛的应用是图像处理和自然语言处理NLP了强化学习实际应用目前还较窄，...

机器学习or深度学习模型编译成exe文件

标签： python 深度学习 tensorflow

一、运行环境 win10 专业版 cuda=10.0 numpy=1.14.5 OpenCV-python=4.3.0.36 pyinstaller=3.6 torch=1.2.0 torchbision=0.3.0 二、环境安装 1、pyinstaller安装 ...国内安装比较慢，可以设置源，详见 ...

人工智能、机器学习、深度学习、神经网络的区别

标签：人工智能神经网络深度学习

人工智能、机器学习、深度学习、神经网络的区别人工智能、机器学习、深度学习的包含关系如上图所示 1 人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它试图让人们了解智能的实质，并生产出一种新的能以与人类智能相似...

机器学习知识总结 —— 12. 机器与深度学习中常用术语 [A-C]

文章目录Ablation Study / 部分切除学习Accuracy / 精确度Activation / 激活函数Anchor Box / 锚箱，边界框Annotation / 标记Annotation Format / 标记格式Annotation Group / 标记组Architecture / 架构AUC / 曲线...

机器学习是深度学习之母

标签：深度学习机器学习神经网络

本科期间学习了机器学习的一些算法，用SVM做的人脸识别的工作，之后又去中科院实习，用深度学习来做人脸识别。所以，从传统算法，到深度，这个过程，我是深深体会到的。单从CV领域，尤其是二维方面的工作，卷积神经...

【机器学习】深度学习与经典机器学习的优劣势一览

尽管深度学习具有如此高的性能，但使用经典的机器学习和一些特定的情况下，使用线性回归或决策树而不是大型深度网络会更好。在过去几年中，深度学习已成为大多数AI类型问题的首选技...

人工智能、机器学习和深度学习之间，具体是什么关系？

标签：人工智能机器学习深度学习

人工智能、机器学习、深度学习、卷积神经网络等各种热词活跃于各大科技网站，叫人云里雾里。然而他们各自是什么含义，相互关系是怎样的，下面一次性掰扯清楚。人工智能，简称AI(artificial intelligence)，通俗地讲...

手把手教你：基于深度学习的滚动轴承故障诊断

标签：深度学习 python 神经网络

本文主要介绍如何使用python搭建：一个基于...传统机器学习方法：随机森林深度学习方法：CNN 增加残差模块后的深度学习方法：ResNet 如各位童鞋需要更换训练数据，完全可以根据源码将图像和标注文件更换即可直接运行。

3天搞定机器学习深度学习基础-Python入门系列

标签： python 深度学习

本课程内容经过精心设计和挑选，只保留精华的python入门知识点。... PS:本课程不会涉及到机器学习深度学习相关知识。只不过python已经成为深度学习使用广泛的编程语言，所以学习深度学习之前好先学会python。

人工智能/机器学习/深度学习：学习路线图

着重掌握机器学习、深度学习、迁移学习。

AI，机器学习（模式识别），深度学习的区别与联系

标签：深度学习机器学习模式识别

引言 "互联网+"已经发展的差不多了，应有尽有，空间不大，下个浪潮会不会是"AI+"？...近两年科技领域有些火热名词常常会被我们津津乐道，诸如"人工智能"、"模式识别"、"机器学习"、"深度学习"等。还记得2016年Goog

辨析|深度学习与机器学习的基本区别

标签：机器学习深度学习

◆介绍机器学习和深度学习现在风靡一时！...如果你想了解机器学习和深度学习之间的区别，请继续阅读这篇以简单的外行语言进行详细比较机器学习和深度学习的文章。我将会详细的解释这些术语。然后比较它们...

Python实现经典机器学习算法(附代码+原理介绍)

标签： python 机器学习算法

本专栏内包含基于原生Python从零实现经典机器学习算法，通过自复现帮助新手小白对算法有更深刻的认识，理论与实践相结合，每一篇文章都附带有完整的代码+原理讲解。

模式识别、机器学习与深度学习

模式识别（Patternrecognition）、机器学习（machinelearning）和深度学习（deeplearning）代表三种不同的思想流派。模式识别是最古老的（作为一个术语而言，可以说是很过时的）。机器学习是最基础的（当下初创公司...

吴恩达机器学习与深度学习作业目录 [图片已修复]

标签：吴恩达机器学习深度学习

吴恩达机器学习作业目录 1 吴恩达机器学习作业Python实现(一)：线性回归 2 吴恩达机器学习作业Python实现(二)：logistic回归 3 吴恩达机器学习作业Python实现(三)：多类分类和前馈神经网络 4 吴恩达机器学习作业...

ROS深度学习——深度学习简介（一）

标签：深度学习自动驾驶人工智能

在介绍深度学习之前，先和大家介绍一下人工智能、机器学习和深度学习这三者之间的关系。人工智能就是我们常说的 AI，在 1956 年被科学家们提出这一概念，科学家探讨能不能制造出一个可以像人类大脑的一样思考的...

【深度学习】深度学习之LSTM

标签：神经网络人工智能机器学习

LSTM是深度学习领域一个非常受欢迎的模型，它被用以解决各种各样的问题。在交通领域，LSTM被广泛应用于道路、航空、铁路等各个方面的研究，例如基于LSTM建立车辆跟驰模型，利用LSTM进行...

人工智能、机器学习与深度学习的关系以及人工智能对图像处理的影响

标签：图像处理人工智能机器学习

一、人工智能、机器学习与深度学习的多种宽泛定义在探讨深度学习、机器学习与人工智能的关系之前，先通过一些参考文献对这三个名词尝试进行较为宽泛的定义。人工智能(Artificial Intelligence, 简称AI)：人工...

「03」机器学习、深度学习该怎样入门？

作者连numpy或pandas都不用），适当的借助工具，如可以让自己的学习经验更加的实用化，同时也加强对算法的理解。很多答案下的书单都很好，但并不适合所有人，如果你是数学专业，那么大多数书你并不用看，如果你和我...

深度学习和机器学习的区别

最近在听深度学习的课，老师提了一个基本的问题：为什么会出现深度学习？或者说传统的机器学习有什么问题。老师讲解的时候一带而过，什么维度灾难啊之类的，可能觉得这个问题太浅显了吧(|| Д)````不过我发现自己...

深度学习：数据驱动的人工智能革命

标签：人工智能深度学习

特别是在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等方面，深度学习已经成为重要的工具和技术。随着算法和模型的不断改进，计算能力的提升以及数据量的增长，深度学习的应用范围将会进一步扩大，对各行各业产生...

【学术相关】为什么很多机器学习和深度学习的论文复现不了？

标签：人工智能编程语言深度学习

吴恩达老师曾经说过，看一篇论文的关键，是复现作者的算法。然而，很多论文根本就复现不了，这是为什么呢？一、数据关系因为作者使用的数据比较私密，一般人拿不到，这种情况下，即使作者提供了源代...

深入理解机器学习——机器学习概览

标签：机器学习深度学习人工智能

机器学习算法是一种能够从数据中学习的算法。卡耐基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Mitchell给出了机器学习算法的定义：对于某类任务TTT和性能度量PPP，一个计算机程序被认为可以从经验EEE中学习是指，通过...

从零开始深度学习（仅视频课）

标签：深度学习人工智能

本课程由浅入深的讲授人工智能、机器学习、深度学习的原理和实现，尤其会重点介绍搜索引擎和自然语言处理等热门技术，不但会用生动的例子帮助学员理解理论知识，还会手把手详细示范动手实践环节，让你能够亲自实现...

深度学习计算机视觉学习路线