有时候我们想训练自己的模型比如目标检测、图像分割、文字识别等,而此时开源的数据并不能满足我们的需求,我们就需要自己准备数据了。这里给大家介绍一些常用的图像标注工具,基本上都能满足大家的需求 labelImg ...
图像分割等)图像标注工具汇总 2018年05月31日 09:21:54 努力努力再努力tq 阅读数:3581 对于监督学习算法而言,数据决定了任务的上限,而算法只是在不断逼近这个上限。世界上最遥远的距离就是我们用同一个...
如图1-1所示,百度、特斯拉、谷歌以及华为等科技公司已经在自动驾驶领域取得了阶段性的进展。谷歌公司早在2010年就开始了自动驾驶的研究工作,目前的自动驾驶安全行驶距离已经超过14万英里;特斯拉则在自动驾驶商业化...
毕业设计:基于深度学习的绝缘子瑕疵检测系统利用深度学习技术实现绝缘子瑕疵的自动检测和定位。通过构建深度神经网络模型,并利用大规模的绝缘子图像数据进行训练,我们成功实现了对绝缘子瑕疵的高效准确检测。该...
在本博客中,我们深入探讨了基于YOLOv8/v7/v6/v5的肿瘤图像检测系统。核心上,我们采用了最新的YOLOv8技术,并将其与YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法进行了综合整合和性能指标对比分析。我们详细阐述了当前国内外在此...
(1)肿瘤和其他病理的定位(2)组织体积的测量(3)计算机引导的手术(4)诊断(5)治疗方案的定制(6)解剖学结构的研究(1)建筑物变化检测(2)农作物、森林、土地等面积的计算(3)道路提取(4)建筑物分割深度...
毕业设计:基于深度学习的条形码识别系统使用深度卷积神经网络模型进行特征学习和分类,并通过大规模数据集的训练和优化,提高了系统的鲁棒性和泛化能力。实验结果表明,该系统在各种复杂环境下都能快速、可靠地识别...
我们通过汇总公开可用的医学图像分割数据集中的图像,策划了一个全面的数据集,这些数据集从互联网上的各种来源获得,包括癌症影像档案(TCIA)、Kaggle、Grand-Challenge、Scientific Data、CodaLab以及医学图像...
选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达导 读本文整理汇总了90+深度学习各方向的开源数据集,包含了小目标检测、目标检测、工业缺陷检测、人脸识别、姿态估计、图像分割、图像识别等方向。附下载链接。小目标...
该系统结合了图像处理、特征提取、深度学习网络和模型训练等关键技术,通过构建高效准确的识别模型,实现了车牌图像识别系统的智能化和实时性。本文详细介绍了系统的架构和关键技术,包括图像预处理、特征提取、深度...
毕业设计:基于深度学习的运动目标识别追踪系统利用深度学习模型对视频帧进行特征提取,然后通过目标检测算法识别出运动目标,并利用目标追踪算法对目标进行持续追踪。详细介绍了系统的整体架构、关键技术以及实现...
目标检测的目的是识别出图像中感兴趣的物体并将其定位,相比于传统手工提取图像特征的方法,基于深度学习的目标检测方法更加高效。同时,由于无人机工作的空域环境较为复杂,的范围,可见光遥感探测技术及其成像器件...
毕业设计:基于深度学习的手写痕迹文档图像摩尔纹消除系统利用深度学习技术,构建了一个高效的摩尔纹消除模型,实现了对手写痕迹文档图像中摩尔纹的有效去除。为计算机毕业设计提供了一个创新的方向,结合了深度学习...
毕业设计:基于深度学习的足球识别系统采用先进的卷积神经网络(CNN)和YOLOv5算法,实现对足球视频和图像中足球目标的自动识别和跟踪。通过自制数据集和多种数据扩充技术,提高了模型的泛化能力和鲁棒性。本文系统...
本文整理汇总了90+深度学习各方向的开源数据集,包含了小目标检测、目标检测、工业缺陷检测、人脸识别、姿态估计、图像分割、图像识别等方向。
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]:FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等