”深度学习(目标检测。图像分割等)图像标注工具汇总“ 的搜索结果

     快来收藏一下史上最全的深度学习数据集汇总吧,有它在,一切都ok~ 介绍 深度学习的关键是训练。无论是从图像处理到语音识别,每个问题都有其独特的细微差别和方法。 但是,你可以从哪里获得这些数据?现在你看到...

     作者:JideQian ...MNIST深度学习领域的“Hello World!”,入门必备!MNIST是一个手写数字数据库,它有60000个训练样本集和10000个测试样本集,每个样本图像的宽高为28*28。此数据集是以二进制存储的,不

      之前本博客整理过数千道微软等公司的面试题,侧重数据结构、算法、海量数据处理,详见:微软面试100题系列,今17年,近期和团队整理BAT机器学习面试1000题系列,侧重机器学习、深度学习。我们将通过这个系列索引绝...

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     BRAT是一个基于web的文本标注工具,主要用于对文本的结构化标注,用BRAT生成的标注结果能够把无结构化的原始文本结构化,供计算机处理。利用该工具可以方便的获得各项NLP任务需要的标注语料。以下是利用该工具进行...

     更多的会将目光聚焦于从数学、统计学以及统计学习的角度来深入理解机器学习算法,除此之外,我还会讨论各个机器学习算法局限与瓶颈,纵横向比较各种机器学习算法的优劣等。在详细介绍机器学习算法的同时,我还会通过...

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     【人工智能学习总结1】分类、目标检测中的评价指标(一) 一:准确率 (Accuracy) 、错误率 (Error rate) 二:混淆矩阵 (Confusion Matrix) 三:召回率(Recall)、精确率(Precision) 四: P-R曲线、...

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