快来收藏一下史上最全的深度学习数据集汇总吧,有它在,一切都ok~ 介绍 深度学习的关键是训练。无论是从图像处理到语音识别,每个问题都有其独特的细微差别和方法。 但是,你可以从哪里获得这些数据?现在你看到...
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作者:JideQian ...MNIST深度学习领域的“Hello World!”,入门必备!MNIST是一个手写数字数据库,它有60000个训练样本集和10000个测试样本集,每个样本图像的宽高为28*28。此数据集是以二进制存储的,不
之前本博客整理过数千道微软等公司的面试题,侧重数据结构、算法、海量数据处理,详见:微软面试100题系列,今17年,近期和团队整理BAT机器学习面试1000题系列,侧重机器学习、深度学习。我们将通过这个系列索引绝...
最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books Deep Learning66 by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42...
大数据文摘出品作者:李雷、张弛、蒋宝尚转眼间2019年已经过去了快一半,这对于日新月异的深度学习技术已经算是很长一段发展时间。Open Data Science在Medium上整理了2019年到现在为止深度学习技术发布的精华成果,...
BRAT是一个基于web的文本标注工具,主要用于对文本的结构化标注,用BRAT生成的标注结果能够把无结构化的原始文本结构化,供计算机处理。利用该工具可以方便的获得各项NLP任务需要的标注语料。以下是利用该工具进行...
我们知道,没有数据就没有深度学习。弱监督也是一样。所以,在这篇文章中,我们将为你介绍在弱监督语义分割中最常用的数据集-pascal voc 2012及其增强版本。并在此基础上进一步介绍如何处理这一数据集使其适用于弱...
点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达SLAM包含了两个主要的任务:定位与构图,在移动机器人或者自动驾驶中,这是一个十分重要的问题:机器人要精确的移动,就必须要有一个环境...
大多数现有的HOI检测方法都是以实例为中心的,其中基于外观特征和粗糙的空间信息来预测所有可能的人-物体之间的交互。作者认为,仅外观特征不足以捕获复杂的人与物体的相互作用。因此,在本文中,作者提出了一种新颖...
自监督单目深度估计旨在通过不包含深度真值的训练样本训练一个模型,使其可以从单幅图像中学习深度。本文整理了6篇基于视频序列训练的、同时处理多个任务的自监督单目深度估计方法。
文末附行业细分群扫描下方二维码,加入3D视觉知识星球,星球内凝聚了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的学习资料:近20门视频课程(星球成员免费学习)、最新顶会论文、计算机视觉书籍、优质3D视觉算法源码等。...
通过不断学习、实践和探索,可以不断提升自己在深度学习领域的技能和洞察力,同时也能为社会和行业带来创新和改进。从小规模的项目和模型开始,逐渐迭代和扩展到更大的模型,逐步积累经验,最终能够处理大模型和复杂...
更多的会将目光聚焦于从数学、统计学以及统计学习的角度来深入理解机器学习算法,除此之外,我还会讨论各个机器学习算法局限与瓶颈,纵横向比较各种机器学习算法的优劣等。在详细介绍机器学习算法的同时,我还会通过...
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【人工智能学习总结1】分类、目标检测中的评价指标(一) 一:准确率 (Accuracy) 、错误率 (Error rate) 二:混淆矩阵 (Confusion Matrix) 三:召回率(Recall)、精确率(Precision) 四: P-R曲线、...
文章目录FCN 2015创新点CNN VS FCNLoss Function网络结构缺点SegNet 2016...本文按照计算机视觉领域语义分割的相关论文的时间顺序排列,如果没有你想看的,直接关掉就好了 语义分割的两大核心问题:What...
在人工智能学习中,大家或多或少都会关注一些公众号,但随着每天信息量的暴增,碎片化的内容让大家应接不暇。如何挖掘有价值的内容,如何快速查阅自己需要的内容,是一个头疼的问题。 因此大白每周都会将人工智能...