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点云粗配准算法

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     写了几个点云配准的算法,主要包括PFH、FPFH、icp、NDT、3Dsc几种粗配准算法,并计算出误差。

     传统三维(3D)点云配准过程中存在配准误差高、计算量大及耗时长等问题,针对该问题,提出了一种3D点云中关键点的配准与优化算法。在关键点选取阶段,用边缘点检测算法剔除边缘关键点,以提高关键点特征描述的全面性和重复...

     在网上鲜有python-vtk实现三维可视化的资源,因此分享以下自己写的东西,水平不够仅供参考!代码利用python-vtk三维可视化模块,读取txt格式的点云数据,并显示,可利用鼠标进行交互。

     植物点云,植物点云,植物点云,植物点云,植物点云,植物点云,植物点云,植物点云,植物点云,植物点云,植物点云,植物点云,植物点云,植物点云,植物点云,植物点云,植物点云,植物点云,植物点云,植物点云。

     MATLAB-研究-点云: 1.使用点云测量和分析3D场景: 来源: : 点云是数据点的集合,其中数据集的各个点表示现实世界中被扫描对象的表面点的坐标。 点云用于测量现实世界的场景,通常由激光雷达扫描仪和其他设备...

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