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     生信的作用越来越大，想学的人越来越多，不管是为了以后发展，还是为了解决眼下的问题。但生信学习不是一朝一夕就可以完成的事情，也许你可以很短时间学会一个交互式软件的操作，却不能看完程序教学视频后就直接写...

生信项目流程

标签：   python

     数据特征的选择是根据具体的项目进行选择的，不一定哪种数据特征提取的方法会好，也可以采用多视图特征融合的方法进行训练模型，以提高模型的性能。

     PRS(Polygenic risk score)也叫PGS（Polygenic score）是在GWAS基础上发展起来的，PRS（多基因风险评分）是将与某种表型相关联的一组风险SNP的基因型效应加权来计算个体对该种表型（多指患病表型）的倾向的遗传学...

     TCGA GEO数据处理，基因注释，差异分析，GO，KEGG，GSEA富集分析，肿瘤突变负荷，免疫浸润，LASSO回归，随机森林，SVM-RFE，COX回归，WGCNA网络，共识聚类分析，药物敏感性分析，干性指数，免疫浸润指数，预后模型等...

     【生信】第一章 何为生信？ 北京大学生信导论笔记，部分作手册自查使用。如有错误或遗漏还请海涵，可评论或邮箱联系。最后修改时间：2020-03-29 00:03:36 星期日 一、概述(Sequence alignment) DNA/基因组：如何...

     整合了许多生信相关的网课链接，包括chip-seq信息分析，GEO分析高级教程多芯片联合分析，lncRNA芯片数据挖掘，TCGA基因表达和临床性状关系，TCGA基因差异表达分析转录因子调控网络，TCGA甲基化驱动基因高级课程

     生信技能树的创始人做的，有需求下载。生信技能树的创始人做的，有需求下载生信技能树的创始人做的，有需求下载

生信学习书籍

标签：   sh

     Bioinstrumentations involves biological variable measurements, this assists the physicians in treatment and diagnosis of their patients (Khandpur, 2004). In order to operate the equipment, electronics...

     该方法通过计算基因在样本间的差异表达，...这些差异分析方法在生信研究中发挥着重要作用，根据研究目的和数据类型的不同，选择合适的差异分析方法可以有效地鉴定差异基因或差异分子，并对生物学过程进行进一步的解析。

     conda分为anaconda和miniconda。anaconda是包含一些常用包的版本，miniconda则是精简版，需要啥装啥，所以推荐使用miniconda。InterPro是一个数据库，其提供蛋白序列的功能分析并归纳为一个个蛋白家族，同时还预测了...

     python练习题 1 在文件中创建字符串nN Create 10 strings in a file, for each string, the first half is n and the last half is N. The length of the string increase by 2.  Example:  nN ...

     ANNOVAR是一个高效的注释工具，能够利用最新的数据来分析各种基因组中的遗传变异。由perl编写，支持包括VCF在内的多种输入和输出文件格式。 主要包含三种不同的注释方法：gene-based, region-based 和filter-based...

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