”目标检测实战“ 的搜索结果
该代码是百度的PaddleDetection代码，包含rt-detr配置文件和相关代码，可以直接用来测试
目标检测的目的是识别出图像中感兴趣的物体并将其定位，相比于传统手工提取图像特征的方法，基于深度学习的目标检测方法更加高效。同时，由于无人机工作的空域环境较为复杂，的范围，可见光遥感探测技术及其成像器件...
算法部署_使用OpenVINO部署YOLOv3目标检测算法_支持树莓派的部署+完整流程教程+项目源码_优质项目实战
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目标检测——ADAS实战
标签： 目标检测
基于Pytorch搭建Faster R-CNN实现飞机目标检测_数据集
YOLOv9_使用TensorRT部署YOLOv9目标检测算法_支持Python+Cpp_优质算法部署项目实战
算法部署_使用NCNN+QT在Android平台部署YOLOv6目标检测算法_优质算法部署项目实战
基于YOLOV5 对水池浮鱼检测（1类别）的目标检测实战项目，包含代码、数据集、训练好的权重参数，经测试，代码可以直接使用 图像分辨率为2560*1440的RGB图片，数据集为实验室水池下的浮鱼检测。在水池中由于鱼群的...
算法部署_使用NCNN在Android平台部署Yolov4-tiny目标检测算法_优质算法部署项目实战
目标检测_使用Yolov4+Pytorch训练自己的数据集_超详细流程教程_优质项目实战
目标检测_使用Yolov5+Pytorch训练自己的数据集_超详细流程教程_优质项目实战
双目测距_在Jetson-Nano平台上部署SGBM深度测距+YOLOv5目标检测算法_内附丰富技术资料_优质项目实战
需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战：原理与源码解析》， 课程链接 https://edu.csdn.net/course/detail/29865 【为什么要学习这门课】 Linux创始人Linus Torvalds有一句名言：...
算法部署_使用NCNN在Raspberry-Pi4上部署YOLOv4目标检测算法_优质算法部署项目实战
yolov8 YOLOv8_使用ONNX+YOLOv8+Python实现目标检测_项目实战_附完整流程教程
KITTI数据集是一个广泛被用于研究和开发自动驾驶和计算机视觉算法的公开数据集，其数据格式详解请参考3D目标检测实战 | 图解KITTI数据集与数据格式不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm...
本文将从这三方面，实现 YOLO 目标检测，让自己的数据跑起来 数据 一个深度学习项目最好的初始状态是拥有漂亮的数据，但是一般情况下很难达到这种条件，往往需要根据自己项目的需求寻找相应的数据。对于目标检测项目...
实时动作检测_基于Pytorch+YOLOv5+SlowFast实现的视频流实时动作检测算法_支持多目标的跟踪检测_优质项目实战
算法部署_使用Openvin+Cpp部署YOLOv5目标检测算法_附详细流程教程_优质算法部署项目实战
算法部署_使用NCNN在Raspberry-Pi4平台上部署YOLOv7目标检测算法_优质算法部署项目实战
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