瓷砖瑕疵检测数据集VOC+YOLO标注.zip点我下载 道路路标交通标志检测数据集VOC+YOLO格式877张4类别.zip点我下载 钢材缺陷检测数据集VOC+YOLO格式386张5类别.7z点我下载 中国交通标志检测数据集VOC+YOLO格式5998张58...
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输电线路树障数据集(无人机巡检原图+500多张+无标签) ,可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!! txt文件内有下载链接和提取码,放心下载即可!!!!
该数据集提供了由无人机拍摄的正常绝缘子图像和合成的缺陷绝缘子图像,为绝缘子的识别、缺陷检测、性能评估等研究提供了丰富的数据基础。无人机拍摄的正常绝缘子图像能够真实反映绝缘子在电力线路中的实际状态,有助...
InsPLAD是一个用于电力线路缺陷检测的数据集,包含了10,607张高分辨率的无人机彩色图像。这些图像捕捉了来自现实世界运营中的电力线路的17种独特电力线路资产。其中,五种资产还针对其状况进行了标注。这些标注揭示...
1、资源内容:基于Yolov5的Python实现吸烟检测...擅长计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验,欢迎交流学习。
本文对输电线路中绝缘子进行识别及定位,利用深度学习技术采取基于YOLOv5 算法的目标检测手段,结合绝缘子数据集的特点,对无人机拍摄图片进行训练,实现对绝缘子精准识别和定位,大幅提升无人机巡检时对绝缘子设备...
航拍红外热成像人形(小目标)检测数据集,数据集一共5768张,标签包含voc(xml)、yolo(txt)两种格式,多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注,比赛项目所用,标注精准,yolov5算法拟合较好,数据质量可靠。
尽管具有重要的实践和研究价值,但这个问题在计算机视觉社区中并没有得到广泛的研究,主要是由于缺乏高质量的数据集。个显着对象:338 个图像 1 个显着对象:611 个图像 2 个显着对象:155 个图像 3 个显着对象:100...
无人机目标检测与跟踪,含有数据集下载与代码下载
1、YOLO行人跌倒检测数据集,7500多张使用lableimg标注软件,标注好的真实场景的高质量图片数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为VOC格式和yolo格式,分别保存在两个文件夹中,可以直接用于YOL摔倒的行人识别,...
YOLO目标检测——无人机航拍输电线路绝缘瓷瓶数据集下载分享【对应voc、coco和yolo三种格式标签】
内含配网绝缘子缺陷检测数据集,7000多张图片,有无人机视频转图像,也有增广,带VOC格式xml标签,可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等!!! txt文件内有下载链接...
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理...
1、YOLO行人跌倒检测数据集,7500多张使用lableimg标注软件,标注好的真实场景的高质量图片数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为VOC格式和yolo格式,分别保存在两个文件夹中,可以直接用于YOL摔倒的行人识别,...
小目标检测数据集
如果没有现成的数据集适合你的任务,你可以创建自己的自定义数据集。数据采集:收集包含目标的图像。这可以通过拍摄照片、下载图像或使用无人机进行图像采集来完成。数据标注:对每张图像进行标注,指示目标的位置和...
主要有包含建筑物的数据集 1. 点云分类(罗蒙诺索夫莫斯科国立大学) Legend: red — ground, black — building, navy — car, green — tree, cyan — low-vegetation. 链接:点云分类 2. Semantic3D 大规模点云分类...
其中我们最感兴趣的问题之一就是目标检测。 如同其他的机器视觉问题一样,目标检测目前为止还没有公认最好的解决方法。在了解目标检测之前,让我们先快速地了解一下这个领域里普遍存在的一些问题。 目标检测 vs ...
论文