”目标检测无人机数据集“ 的搜索结果
在社会活动和社会生产中，巡检是一个必不可少的环节。然而，传统的人工巡检方式存在效率低下、成本高昂、安全...本文将介绍一种基于 PP-YOLOE-SOD 的小目标检测方案，并分享使用PaddleSlim模型压缩工具和 Open...
用于无人机（UAV）目标检测应用的高空红外热数据集。该数据集包括从无人机在学校、停车场、道路和操场等各种场景拍摄的数百个视频中的 43,470 帧中提取的 2,898 张红外热图像。此外，HIT-UAV 为每张图像提供基本的...
【数据集合集】智能交通和无人驾驶相关一、无人驾驶数据集：1. The H3D Dataset：2. nuscenes：3. ApolloCar3D：4. KITTI Vision Benchmark Suite：5. Cityscape Dataset：6. Mapillary Vistas Dataset： 一、无人...
属性描述/数值数据集名称STN PLAD图像内容多个高压电力线组件的高分辨率和真实世界图像标注对象数量2,409个对象类别输电塔、绝缘体、垫片、塔板、Stockbridge阻尼器图像分辨率5472×3078 或 5472×3648总图像数133...
目标检测的目的是识别出图像中感兴趣的物体并将其定位，相比于传统手工提取图像特征的方法，基于深度学习的目标检测方法更加高效。同时，由于无人机工作的空域环境较为复杂，的范围，可见光遥感探测技术及其成像器件...
真正的ILSVRC2015_DET数据集百度云链接欢迎大家下载使用，今天好不容易找到的 欢迎大家下载使用，今天好不容易找到的 这是链接，如果后面失效了，可以评论 链接：https://pan.baidu.com/s/1qA07faR1ndFw8dw-l55czw ...
纺织行业中常见的不同类型的织物缺陷（12种缺陷）图像
电力设施红外图像；红外检测；6+细分场景数据集
零基础教程：使用yolov5训练无人机VisDrone数据集的详细教程，提供了源码和Visdrone数据集。
本课程将手把手地教大家使用YOLOv8训练VisDrone无人机目标检测数据集，完成VisDrone目标检测竞赛实战项目，并尝试涨点技巧。
本文详细介绍船舰类型识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标进行识别分类。博文提供了完整的...
本人工智能课程的课程作业，主要是完成无人机图像目标检测的任务，我们对 visdrone 数据集进行了处理，在 yolo 和 ssd 两种框架下进行了训练和测试，并编写 demo 用于实时的无人机图像目标检测。
内含无人机航拍火焰数据集，2000多张图片，无标签无增广，可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究，例如目标检测、图像识别、深度学习等！！！ txt文件内有下载链接和提取码，放心下载即可！！！！
擅长计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验，欢迎交流学习。1、资源内容：基于yolov5的工地施工安全规范...
【计算机视觉 | 目标检测】目标检测常用数据集及其介绍（二）
论文题目：University-1652: A Multi-view Multi-source Benchmark for Drone-based Geo-localization ...数据集下载：填写Request发送到 [email protected] 简介（与行人重识别的关系..
1、资源描述：MNIST手写数字数据集（7000张图片...擅长计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验，欢迎交流学习。
无人机(Unmanned Aerial Vehicle)是指通过无线遥控设备或车载计算机操控的非载 人飞机，它最早出现于第一次世界大战时期，用于军事行动。近年来，随着无人机产业 的飞速发展，以大疆、Parrot、亿航EHANG为代表的科技...
1.UC Merced Land-Use（用于土地利用研究的可见光遥感图像数据集，图片取自USGSNational ...3.VEDAI（Vehicle Detection in Aerial Imagery）数据集用于多种类车辆检测任务，该数据集的航空图像取自犹他州AGRC 4.U...
因此，对无人机遥感图像进行校准和目标检测是十分重要的。无人机遥感图像校准是指通过一系列的图像处理方法，将无人机采集的图像进行几何校正和辐射校正，使得图像能够更准确地反映真实场景。其中，几何校正主要包括...
本文对输电线路中绝缘子进行识别及定位，利用深度学习技术采取基于YOLOv5 算法的目标检测手段，结合绝缘子数据集的特点，对无人机拍摄图片进行训练，实现对绝缘子精准识别和定位，大幅提升无人机巡检时对绝缘子设备...
然后, 引入SSD (Single Shot multibox Detector)深度学习算法, 训练无人机目标检测模型, 对RGB相机捕获到画面中物体类别与位置进行预测. 通过搭建实验平台验证信息融合方法能够成功获得目标位置、速度以及外观形态...
本文为YOLOv5旋转目标检测踩坑纪录篇之一——项目篇：略略略：YOLOv5_DOTAv1.5(遥感旋转目标检测，全踩坑记录)339 赞同 · 240 评论文章编辑文章开头直接放上我自己的项目代码：...前言：其实这篇文章算比较过时的了...
常规目标检测数据集有很多，现在前沿的目标检测算法（如Faster R-CNN, Yolo, SSD, Mask R-CNN等）基本都是在这些常规数据集上实验的，但是，基于常规数据集训练的分类器，在航空遥感图像上的检测效果并不好，主要...
输电线路、变电站、电网智能应用相关数据集
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