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移动平均法

标签：   算法

     因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。简单移动平均的各元素的权重都相等。N = 移动平均的时期个数。F(t) = 对下一期的预测值。

     移动平均法是从数据集中提取趋势的常规方法之一。 通常以经验方式应用它。 趋势的平滑程度取决于窗口长度和加权系数的选择，这些选择与数据的变化模式相关。 是否有统一的标准来确定它们？ 本文是对这个基本问题的...

     什么是移动平均法?移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时...

      介绍简单移动平均法 简单移动平均法（Simple Moving Average，SMA）是一种技术分析工具，用于平滑数据序列并确定趋势。它是一种最常见的平均方法，通过计算一段时间内数据的均值来减少噪音和波动，从而更清晰地...

     时间序列模型 （二）：移动平均法 时间序列模型 （三）：指数平滑法 时间序列模型 （四）：差分指数平滑法、 自适应滤波法v 时间序列模型 （五）： 趋势外推预测方法 时间序列模型 （六）：平稳时间序列模型 ：...

     二次移动平均法及趋势移动平均法 1.定义 时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。对时间序列进行观察研究，找寻它的发展规律，预测它将来的走势就是时间序列分析。 时间序列根据所研究的依据...

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