漫谈视频理解 2020/4/12 FesianXu 前言 AI算法已经渗入到了我们生活的方方面面,无论是购物推荐,广告推送,搜索引擎还是多媒体影音娱乐,都有AI算法的影子。作为多媒体中重要的信息载体,视频的地位可以说是...
漫谈视频理解 2020/4/12 FesianXu 前言 AI算法已经渗入到了我们生活的方方面面,无论是购物推荐,广告推送,搜索引擎还是多媒体影音娱乐,都有AI算法的影子。作为多媒体中重要的信息载体,视频的地位可以说是...
多模态大模型(大模型基础、微调)
标签: 音视频
这篇文章算是深度学习时代使用卷积神经网络去处理视频理解的最早期的工作之一第一种方法是比较直接的,想法就是如何将卷积神经网络从图片识别应用到视频识别里面,视频和图片的区别就是多了一个时间轴,有更多的视频...
近期,所有paper list 放出,本文发现基于视频理解(Video Understanding)相关的接受paper很多,视频理解,比如视频分割、视频分类以及视频描述生成等等一些列前沿的方法和应用受到了很多人的关注。
Vid-LLMs在生成视频内容简洁摘要方面起着至关重要的作用,分析视觉和听觉元素以提取上下文感知摘要的关键特征。这种应用在新闻聚合和内容策展中至关重要。它们还对视频编辑领域作出贡献,如现有文献所述。此外,在...
视频理解是计算机视觉中的重要任务,近年来随着深度学习特别是监督学习的应用视频理解取得了飞速的发展,例如视频行为分类和视频片段总结等任务都取得了令人瞩目的成果。 不过,现实生活中很多场景的应用视频片段...
人工智能领域视频模型大体也经历了从传统手工特征,到卷积神经网络、3D卷积网络、双流网络、transformer的发展脉络。
标签: 叶
视频素材用于视频理解,AR相关
TSN提出的背景是当时业界做动作识别都是用 Two-stream CNN 和 C3D 比较多,它们都有个通病,就是需要密集采样视频帧,比如 C3D 中使用的是连续采样间隔的16 frames,这样当输入是个Long视频,计算量很庞大~ 故文中就...
# Video Classification(视频分类) # Action Recognition (动作识别) # Video Captioning (视频描述) # Temporal Action Detection (时间动作检测) Video Datasets (视频数据集)...
本文转载自知乎,已获作者授权转载。链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/347705276视频理解是计算机视觉中重要的研究方向,近年来逐渐成为业界和学术界的研究热...
本篇内容来自论文:《Is Space-...近日,Facebook AI提出了一种称为 TimeSformer(Time-Space transformer) 的视频理解新架构,这个结构完全基于 Transformer。自 Transformer 提出以来,在 NLP 领域得到了非常广泛
论文理解——TSM:Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding(ICCV2019)有效的视频理解时态移位模块欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式...
视频图像理解侧重于对视频序列进行解释,既涉及到图像的空间特性,也涉及到视频序列的时间特性,是目前计算机视觉领域的一个研究热点。回顾了视频图像理解方法的研究现状,提出视频图像理解的一般性框架,包括层次...
视频理解算法有很多的应用场景,包括视频推荐、监控分析、人机交互等等。在这些真实的应用场景中,通常对算法的实时性有很高的要求。现有的行为识别方法还未能在分类的准确性和运行速度都达到比较好的效果(双流类的...
标签: 视频内容理解