诗词格律[5] 词的基本知识
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词的格律入门1、词的基本知识2、词的特点三级目录 1、词的基本知识 词源于乐府民歌，萌芽于南朝，形成与唐代，盛行于两宋。词最初是由配乐的，是先有曲调，后又文词，所以又称曲子词。之后渐渐与音乐脱离，形成一种...
”词“ 的搜索结果
自然语言处理，中文停用词
夏承焘、吴熊和先生所著《读词常识》，全面地介绍了词之产生、发展及其格律、音韵句式等基础知识，是词学爱好者必读书目。虽名之“读词常识”，但其内容也是填词者所必须掌握的，试想连词都无法读通的人怎么可能真正...
ChatGPT使用总结：150个ChatGPT提示词模板（完整版）
全自动刷词达人保姆级操作方法
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全自动刷词达人保姆级操作方法
本文从战略（宏观）和战术（微观）两个层次讲解提示词技巧。希望大家能够掌握常见的提示词技巧，能够在 AI 早期积极主动学习，占领先机。
词语相似度计算，语义计算，用于人工智能，自然语言处理，数据挖掘，舆情分析等众多领域。
提示词（prompt）由多个词缀构成。提示词分为正向提示词（）和反向提示词（），用来告诉AI哪些需要，哪些不需要。反向提示词就是我们不想出现什么的描述。例：NSFW 不适合在工作时看的内容，包括限制级，还有低画质...
本文将手把手教会你使用jieba库进行中文分词和去除停用词，这是学会文本分析的必经之路！
基于情感词典的情感分析应该是最简单传统的情感分析方法。
词向量是一种表示自然语言词汇的连续向量，它能够完整地保存原始语言中词汇的信息，包括词汇的词性、大小写、音标等特征。（2）特征提取：与基于统计的词向量技术不同的是，基于深度学习的词向量技术可以自动从原始...
自然语言处理的一大特点是任务种类纷繁复杂，有多种划分的方式。从处理顺序的角度，可以分为底层的基础任务以及上层的应用任务。其中，基础任务往往是语言学家根据内省的方式定义的，输出的结果往往作为整个系统的一...
最自然的做法是使用两个LSTM的最后一层隐含层输出作为词的动态向量表示。然而，在ELMo模型中，不同层次的隐含层向量蕴含了不同层次或粒度的文本信息。例如，越接近顶层的LSTM隐含层表示通常编码了更多的语义信息，而...
NLP基于情感词典的情感分析情感分析主要是判别文本的情感倾向，即属于正面、负面、中性。利用机器提取人们对某人或事物的态度，从而发现潜在的问题用于改进或预测。目前主要的情感分析方法是基于情感词典的，以及...
文本预处理是自然语言处理中非常重要的一步，它是为了使得文本...其中，去除停用词、词形还原、词干提取等技巧是比较常用的。本文将介绍这些技巧的原理，并提供使用Python实现的代码示例，帮助读者更好地理解和实践。
Stable Diffusion是一个基于Latent Diffusion Model（LDM）的文生图AI模型，核心思想就是通过不断调整图像的隐式表示，逐渐接近真实图像。其具体实现方式是，将初始噪声向量通过一个潜空间网络转换为图像的隐式表示...
GPT Prompt（提示词）写法与教程，相关站点与工具1、Prompt工程师（提示工程师） 2、提示词教程 3、提示词工具（中文） 4、提示词工具（英文）
【考研英语语法】限定词详细总结
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该资源主要参考我的博客：word2vec词向量训练及中文文本相似度计算 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50637476 其中包括C语言的Word2vec源代码（从官网下载），自定义爬取的三大百科（百度百科、互动...
对于给定的一段输入文本w1w2⋯wn，双向语言模型从前向...基于编码后的词表示序列，模型使用两个不同方向的多层长短时记忆网络（LSTM）分别计算每一时刻词的前向、后向隐含层表示，也就是上下文相关的词向量表示。
对于不同的学习方法得到的词向量，通常可以根据其对词义相关性或者类比推理性的表达能力进行评价，这种方式属于内部任务评价方法（Intrinsic Evaluation）。在实际任务中，则需要根据下游任务的性能指标判断，也称为...
提示词，prompt，AIGC，Stable Diffusion
博客讲解离线命令词识别的示例Demo源码
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