语义分割的数据处理与训练过程笔记
图像语义分割其实就是像素级别的图像分类。因此,我们可以选择交叉熵作为我们的损失函数。但使用交叉熵的时候,有以下几点是需要注意的。 提示 输入给模型的数据维度应该是 4 维的:(batch_size,C,H,W),语义...
点击上方“机器学习与生成对抗网络”,关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货!转自|知乎原文|https://zhuanlan.zhihu.com/p/37618829编辑|...
语义分割空间上下文关系This blog presents a novel neural network using multi scale feature fusion at different scales for accurate and efficient semantic segmentation. 该博客介绍了一种新颖的神经网络,...
前言最近在做FCN语义分割方面的项目,在finetune的时候遇到了训练loss不下降的情况,在经过自己的摸索之后,最后loss曲线下降下去,这里将这个过程记录下来,希望对大家有所帮助。1. 数据集问题数据集的问题在按照...
这里面有几个损失函数: ...语义分割时相当于对每个像素进行分类,所以实际是一个分类任务 对每一个像素的预测值与实际值比较,将损失求平均,是所以最常用的还是交叉熵损失 self.CE=nn.CrossEntropyLoss(weig...
零基础入门语义分割-Task5 模型训练与验证 一个成熟合格的深度学习训练流程至少具备以下功能: 在训练集上进行训练,并在验证集上进行验证; 模型可以保存最优的权重,并读取权重; 记录下训练集和验证集的精度,...
标签: 计算机视觉
hairlessman的学习备忘录(1)–图像语义分割比赛 寒假期间太无聊了,本着闲着也是闲着的态度,参加了天池的一个语义分割相关的比赛,初赛A榜当时在4000多个队里排120多名,再努努力本应该可以进复赛。 但是开学...
语义分割综述整理