贝叶斯模型

朴素贝叶斯模型及案例（Python）

标签：学习 python 数据分析

朴素贝叶斯是贝叶斯模型当中最简单的一种，其算法核心为如下所示的贝叶斯公式。其中P（A）为事件A发生的概率，P（B）为事件B发生的概率，P（A|B）表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率，同理P（B|A）则表示...

【模式识别】贝叶斯决策模型理论总结

标签：机器学习

在做最小最大贝叶斯决策时，若考虑P(w_i)有可能改变或对先验概率毫不知晓的情况下，应选择贝叶斯风险R为最大值时的P(w_i)来设计分类器，此时能保证其风险相对于其它的P(w_i)为最大，而能保证在不管P(w_i)如何变化，...

bma:贝叶斯模型平均的例程

标签： Python

贝叶斯模型平均提供用于贝叶斯模型平均（BMA）的例程。 BMA在模型空间（例如线性回归模型）中搜索有前途的模型，并计算该空间上的后验概率分布。然后根据模型空间上的加权平均值估计系数。运行BMA就像拟合回归...

深入理解贝叶斯分类与朴素贝叶斯模型（Naive Bayes, NB）：从基础到实战

标签：算法人工智能机器学习

基于以上条件的贝叶斯模型，称为。计算机，t2 = 排球，t3 = 运动会，t4 = 高校，t5 = 大学，y = 1表示教育类，y = 0表示体育类，可以得到如下参数估计结果。在朴素贝叶斯分类器中，特征之间的独立性假设是一个简化，...

朴素贝叶斯（Naive Bayes）原理+编程实现拉普拉斯修正的朴素贝叶斯分类器

标签： naïve bayes 机器学习

朴素贝叶斯（Naive Bayes）原理+编程实现拉普拉斯修正的朴素贝叶斯分类器，以西瓜数据集3.0为训练集，对“测1”样本进行判别。

【项目实战】Python实现Naive Bayes贝叶斯分类模型(GaussianNB、MultinomialNB算法)项目实战

标签： python 朴素贝叶斯算法 GaussianNB

Python实现Naive Bayes贝叶斯分类模型(GaussianNB、MultinomialNB算法)项目实战

用于 Matlab 的 BMS 工具箱：贝叶斯模型平均 (BMA)：通过 R 的隐藏实例进行贝叶斯模型平均 (BMA)（仅限 ...

标签： matlab

贝叶斯模型平均在 Zellner 的 g 先验下的线性模型。选项包括：固定（BRIC、UIP、...）和灵活的g先验（经验贝叶斯、超g）、5种模型先验概念，以及通过模型枚举或MCMC采样器（Metropolis-Hastings plain or ...

机器学习--贝叶斯模型（6）

标签：机器学习 python 深度学习

【机器学习】贝叶斯模型（Bayesian Model）

标签：机器学习

最小错误率贝叶斯先验概率反映了我们的经验知识，是一种简单的判决准则只依靠先验概率并不靠谱，如：学校男女比例4:1，走过来的人是男生可能性大，但不能直接分类为男生需要更多的特征信息进一步进行分类 ...

基于贝叶斯模型的凝聚序列分割：贝叶斯算法将实值输入输出数据分割成不重叠的片段-matlab开发

标签： matlab

基于贝叶斯模型的凝聚序列分割 (BMASS) 算法将实值输入-输出数据序列划分为不重叠的段。段边界是在假设每个段内的数据遵循多变量线性模型的情况下选择的。分割是凝聚的，由贪婪地合并成对的连续段组成。最初，每...

贝叶斯公式matlab代码-cvLME:执行交叉验证贝叶斯模型选择的多语言库

标签：系统开源

执行交叉验证贝叶斯模型选择的多语言库该软件包允许以多种编程语言计算交叉验证的日志模型证据(cvLME) [1,2,3]。基于计算的 cvLME，可以在模型空间内执行交叉验证的贝叶斯模型选择(cvBMS)。目前，它支持以下模型...

监督学习包括线性模型、决策树模型、贝叶斯模型、支持向量机

标签：监督学习支持向量机贝叶斯模型决策树模型

监督学习包括线性模型、决策树模型、贝叶斯模型、支持向量机

基于jupyter的贝叶斯模型-bayes.zip

标签： python

基于jupyter的贝叶斯模型-bayes.zip

BayesModels:简易贝叶斯模型

标签： Julia

贝叶斯模型 BayesModels.jl是一个使用进行贝叶斯推理并使用作为其易于使用的公式API的程序包。目前仅支持贝叶斯线性回归，但我计划在某个时候将其扩展到其他模型类型。如何您可以使用blm(formula, dataframe)...

hsimatlab代码-spgarch-bma:通过贝叶斯模型平均的半参数GARCH代码

标签：系统开源

“通过贝叶斯模型平均的半参数GARCH”代码。数据描述本文的经验研究中使用的数据集包含对股票指数和单个股票的日末（EOD）百分比对数回报率的观察值：标准普尔500（SPX），富时100（FTSE），DAX，日经平均指数225...

标签：贝叶斯 EM 风险最小化的决策论

贝叶斯模型文档可下载，目录贝叶斯模型 1.判别模型与生成模型 2. 基于最小风险贝叶斯决策理论 3. 高斯判别分析模型(Gaussian Discriminant Analysis) 3.1 高斯判别分析（GDA）与LR的关系 4. 朴素...

该项目的内容包括使用贝叶斯方法对基本统计模型进行分析和结果解释，用于预测和决策的贝叶斯模型以及贝叶斯...

标签： JupyterNotebook

贝叶斯方法：该项目的内容包括使用贝叶斯方法对基本统计模型进行分析和结果解释，用于预测和决策的贝叶斯模型以及贝叶斯模型推断

机器学习：朴素贝叶斯模型算法原理（含实战案例）

标签：机器学习人工智能 python

朴素贝叶斯模型是一种非常经典的机器学习模型，它主要基于贝叶斯公式，在应用过程中会把数据集中的特征看成是相互独立的，而不需考虑特征间的关联关系，因此运算速度较快。相比于其他经典的机器学习模型，朴素贝叶斯...