”超分辨率“ 的搜索结果

     科学家们利用深度学习算法,训练神经网络提取低分辨率图像中的高分辨率细节信息,并通过逐渐加深和优化网络结构,从而实现更加准确和精细的超分辨率处理。超分辨率算法是一种基于机器学习和深度学习的技术,能够将低...

     超分辨率(Super-Resolution)通过硬件或软件方法提高原有图像的分辨率,通过一幅或者多幅低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像过程就是超分辨率重建,可以通过人工智能深度学习将低分辨率视频重建成高分辨率视频...

     图像超分辨率也称超分辨率图像重建(SRIR,Super resolution image reconstruction),是指用图像处理的方法,通过软件算法(强调不变动成像硬件设备)的方式将已有的低分辨率(LR)图像转换成高分辨率(HR)图像的...

     超级resolución2x:Modelado y Entranamiento: 阿根廷国立大学数学与系统科学学院(MUSIANI)于2020/21年间在阿根廷国立大学计算机科学... 可以以256x256的分辨率从红色到红色等尺寸的实物图片进行实时还原。 % matpl

     针对目前卷积神经网络的超分辨率算法存在卷积层数少、模型简单、计算量大、收敛速度慢以及图像纹理模糊等问题, 提出了一种基于深层残差网络的加速图像超分辨率重建方法, 该方法在提高图像分辨率的同时加快收敛速度。...

     针对这一问题,提出了一种基于低分辨率多光谱图像超分辨率处理的遥感图像融合方法。通过对低分辨率多光谱图像进行基于稀疏表示的图像超分辨率处理,在保持其光谱信息的基础上增强其空间信息;利用静态小波变换对增强...

     从图像降质模型出发,研究运用最大后验概率(MAP)估计法实现图像超分辨率重建。简单介绍了MAP方法的发展现状,并分析了该算法中存在的缺陷,即目标函数的吉布斯(Gibbs)项对于重建图像的噪声抑制力不均衡。针对该缺陷...

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