逻辑回归

逻辑回归（Logistic Regression）

标签：逻辑回归算法机器学习

逻辑回归是线性分类器（线性模型）—— 主要用于二分类问题【拓：如何判别一个模型是否为线性模型理论上分辨：线性模型是可以用曲线来拟合样本的，但是分类的决策边界一定是直线的数学表达上分辨：表达式中的系数w乘...

逻辑回归（Logistic Regression）原理及其应用

标签：逻辑回归算法机器学习

本内容主要从逻辑回归应用场景、逻辑回归原理、逻辑回归应用案例，主要是癌症分类预测，还有分类评估方法，主要包含精确率、召回率、F1-score、AUC曲线和ROC指标。

实验一_逻辑回归1

标签：逻辑回归

介绍：在本练习中，您将实现逻辑回归，并将其应用于两个不同的数据集。实验文件说明：ex2.py - 可以帮助您逐步完成练习的 Python 脚本mapFeatur

【机器学习】逻辑回归（理论）

标签：逻辑回归 sigmoid函数 Softmax

逻辑回归（Logistic Regression）是一种分类方法，主要用于二分类问题（即输出只有两个结果：是与不是）。因此，其与线性回归的不同之处仅在最终的输出结果上。对于任意输入的特征向量，我们仍然可用线性回归的方式...

入门篇(二)模型：逻辑回归(一步步从原理到实现)

标签：逻辑回归人工智能算法

本文介绍机器学习的第二个入门模型-逻辑回归，和利用梯度下降法求解逻辑回归，并展示具体的逻辑回归代码例子，是上手逻辑回归算法的入门文章，

【大道至简】机器学习算法之逻辑回归(Logistic Regression)详解(附代码)---非常通俗易懂！

标签：逻辑回归机器学习人工智能

逻辑回归详细推导，一文让你彻底搞懂逻辑回归LR，附github代码

逻辑回归 – 癌细胞精准识别

标签：回归逻辑回归

使用逻辑回归算法建立一个模型，并通过梯度下降算法进行训练，得到一个能够准确对癌细胞进行识别的模型。数据集介绍乳腺癌数据集，其实例数量是 569 ，实例中包括诊断类和属性，帮助预测的属性一共 30 个，各属性...

逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。一、简介 1.应用场景 ...

逻辑回归 Logistic Regression

标签：机器学习逻辑回归人工智能

逻辑回归的基本概念，优缺点，应用场景和构建模型时可以应用的类库

逻辑回归(Logistic Regression)原理、过程

标签：逻辑回归人工智能 sklearn

逻辑回归(Logistic Regression)原理、过程

逻辑回归,逻辑回归算法原理,matlab

标签：逻辑回归回归 Logistic模型 logistic回归数据回归

逻辑回归一般指logistic回归。logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。

Matlab实现基于逻辑回归(logistic)的多特征分类预测（完整程序和数据）

标签： matlab 逻辑回归 logistic

Matlab实现基于逻辑回归(logistic)的多特征分类预测,二分类及多分类模型（完整程序和数据） 1.输入多个特征，分四类，可以实现二分类及多分类模型； 2.运行环境Matlab2018及以上。 3.基于逻辑回归(logistic)。

使用Logistic回归预测糖尿病得病率_多变量逻辑回归的python实现

标签： python 回归逻辑回归开发语言数据挖掘

使用Logistic回归预测糖尿病得病率_多变量逻辑回归的python实现(Logistic Regression in Python)使用Logistic回归预测糖尿病得病率： 1.准备数据：用Python解析csv文件并填充缺失值 2.分析数据：可视化并观察数据 3....

机器学习——逻辑回归数据集

标签：机器学习逻辑回归人工智能算法数据挖掘

train.csv中存储了原始数据，每人拥有年龄，工作类型等14个维度，共32561个样本。最后一个维度为label，即收入是否大于50k。

机器学习：逻辑回归与Python代码实现

标签：机器学习：逻辑回归与Python代码实现

逻辑回归一般用于分类问题较多，但是叫做“regression”，而线性回归一般不建议用于分类，因为输出的y的值可能超出0/1范围。这也就是为什么逻辑回归假设函数里面有sigmoid函数的原因了。逻辑回归问题不在采用“最小...

人工智能-项目实践-逻辑回归-基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测】

标签：源码软件逻辑回归癌症预测癌症分类恶性乳腺癌肿瘤

人工智能-项目实践-逻辑回归-基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测】基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测】

逻辑回归分类实验——【机器学习与算法分析】.pdf

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逻辑回归分类实验——【机器学习与算法分析】.pdf逻辑回归分类实验——【机器学习与算法分析】.pdf逻辑回归分类实验——【机器学习与算法分析】.pdf逻辑回归分类实验——【机器学习与算法分析】.pdf逻辑回归分类实验...

逻辑回归预测良性和恶性乳腺肿瘤实现二分类（使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种方式）

标签：二分类故障诊断机器学习评价指标 XGBoost

逻辑回归预测良性和恶性乳腺肿瘤实现二分类（使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种方式）,可扩展应用到小样本数据的故障诊断领域二分类问题 # 使用逻辑回归预测乳腺肿瘤是良性的还是恶性的 # 数据集为乳腺癌数据集，...

基于逻辑回归算法对胃癌病人数据进行预测分类-代码+数据

标签：机器学习胃癌疾病回归预测

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糖尿病逻辑回归

标签： JupyterNotebook

糖尿病逻辑回归使用Logistic回归预测一个人是否患有糖尿病。

带有逻辑回归的情感分析：使用逻辑回归的情感分析

标签： JupyterNotebook

带有逻辑回归的情感分析：使用逻辑回归的情感分析

机器学习——逻辑回归

标签： python 机器学习逻辑回归训练集测试集

完成一个逻辑回归的算法。其中data.npz是数据读取数据的方法为： data = np.load("data.npz") x_train, y_train, x_test, y_test = data["x_train"],data["y_train"],data["x_test"],data["y_test"] x_train为训练集...

逻辑回归（Logistic Regression)详解

标签： python 机器学习算法

逻辑回归也称作logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，属于机器学习中的监督学习。其推导过程与计算方式类似于回归的过程，但实际上主要是用来解决二分类问题（也可以解决多分类问题）。通过给定的n组...

DataScience：风控场景之金融评分卡模型构建—将逻辑回归LoR模型结果转为评分卡之详细攻略

标签：评分卡模型构建逻辑回归

DataScience：风控场景之金融评分卡模型构建—将逻辑回归LoR模型结果转为评分卡之详细攻略金融评分卡模型构建—将逻辑回归LoR模型结果转为评分卡 1、模型结果转换为标准评分卡步骤 2、实际案例应用金融评分卡模型...

逻辑回归matlab代码-Logistic-Regression-Swift:如何在Swift中实现逻辑回归的基本示例

标签：系统开源

逻辑回归matlab代码使用Swift和fmincg进行Logistic回归这是一个非常简单的示例，说明了如何使用著名的Iris数据集和共轭梯度优化器在Swift中实现逻辑回归。最近更新为Swift 4.2（Xcode 10.1）。基于安德鲁·伍...

5. 逻辑回归(logistic regression)的本质——极大似然估计 - zjuPeco的博客 - 程序员宅基地1

标签：逻辑回归

前言逻辑回归是分类当中极为常用的手段，因此，掌握其内在原理是非常必要的。我会争取在本文中尽可能简明地展现逻辑回归(logistic regression)的整个

逻辑回归：多类逻辑回归分类-matlab开发

标签： matlab

K类逻辑回归分类基于K二元逻辑分类器

机器学习实战：逻辑回归+梯度下降

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使用梯度下降的方法进行逻辑回归实战：问题说明：这里将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。假设你是一个大学的管理员，你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会，你有以前的申请人的...

机器学习-逻辑回归分析（Python）

标签：机器学习-逻辑回归分析（Python）

回归和分类方法是机器学习中经常用到的方法区分回归问题和分类问题：回归问题：输入变量和输出变量均为连续变量的问题；分类问题：输出变量为有限个离散变量的问题。因此分类及回归分别为研究这两类问题的方法。区别...

Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题详解

标签： IS mnist python python算法回归回归模型模型神经网络逻辑回归逻辑模型预测模型

本文实例讲述了Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、MNIST手写识别问题 MNIST手写数字识别问题：输入黑白的手写阿拉伯数字，通过机器学习判断输入的是几。可以...

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