”骨架算法“ 的搜索结果

     一种基于识别函数的多尺度骨架算法，郑宇化，刘文予，骨架是物体识别的一种有效手段。传统的距离场求取的骨架难以保证连通，而细化所得的骨架受噪声影响较大，本文提出一种新的骨架算

     3D骨架算法在计算机图形学和计算机视觉领域有着广泛的应用。其中一种常见的应用是在动作识别领域。通过提取人体的3D骨架，可以实现对人体动作的识别和分析。这种技术可以应用于人机交互、虚拟现实、游戏开发等领域。...

     这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示。 morphology子模块提供了两个函数用于骨架提取，分别是Skeletonize（）函数和medial_axis（）函数。我们先来看Skeletonize（）函数。 ...

     原理： 实现： void thinImage(Mat& src, Mat& dst, const int maxIterations = -1) { dst = src.clone(); Mat mid = src.clone();; int count = 0;... maxIterations) //限制次数并且迭

     根据个人理解，骨架提取（顾名思义）就是根据各个连通区域，将其抽离出与其轮廓近似的单像素表示形态。以便于直观观察、图像的后继处理。因此可以将其视为图像处理中的预处理，其操作是基于二值图。为了更好的提取...

     个人感觉骨架提取提取的就是开运算过程的不可逆。 一.算法步骤 1.算法步骤 首先上一下比较官方的算法步骤： 1.获得原图像的首地址及图像的宽和高，并设置循环标志1 2.用结构元素腐蚀原图像，并保存腐蚀结果 3.设置...

     1 骨架细化原理 思想： 公式: y = p0*2^0 + p1*2^1+ p2*2^2 + p3*2^3 + p4*2^4 + p5*2^5 + p6*2^6 +p7*2^7 前辈们对此作出了总结，得出每个点周围8领域的256种情况，放在一个char data[256]的数组中，不可以...

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