SQL语句用case when实现if-else条件逻辑
（一）查询
select date, case when RIGHT(date,2) IN (01,02,03) then ‘Q1’ ELSE ‘Q2’
end as mark --赋值列名为mark
from TEST --表名
（二）更新
新增列：alter teble TEST add mark nvarchar(100)
为新增列赋值：
update TEST set mark=(case when RIGHT(date,2) IN (01,02,03) then ‘Q1’ ELSE ‘Q2’ end)
文章浏览阅读6.7k次，点赞11次，收藏49次。Pytorch加载本地自己整理好的cifar10数据集，并进行训练这里写自定义目录标题1.下载数据集2.解压3.复制移动4.修改tv.datasets.CIFAR10源码使用pytorch在线下载cifar10数据集时，经常报错，而且很慢，倘若下载cifar100,那等待时间可想而知了。为了不浪费时间等待，可以将数据集先下载到本地，在自行加载，下面介绍一种修改源码简单的方法。1.下载数据集（随意下载，官网地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-pytho_cifar100 pytorch
这些问题标志着我后续研究的重点方向，需要我继续深入学习AVFoundation框架的使用，特别是其控制摄像头的具体方法，并探索如何将这些控制整合到机械臂的运动调整中，以确保最终拍摄出的视频质量符合预期。尽管目前市场上有许多稳定设备如平衡环架（gimbal）来辅助拍摄，以求达到稳定和多角度的拍摄效果，但在此篇文章中，我将探索一种独特的解决方案：通过将手机安装在机械臂的末端来进行拍摄，以实现那些传统方法难以捕捉的特殊视角。随着人工智能技术的不断进步和普及，AI与机器人的结合无疑将成为未来技术发展的重要趋势。
文章浏览阅读342次，点赞6次，收藏8次。党员之家服务系统小程序的功能已基本实现，主要包括首页、个人中心、学生管理、教师管理、任务信息管理、报名信息管理、任务排名管理、学习资料管理、每日打卡管理、交流信息管理、回复信息管理、积极分子管理、党员信息管理、交流论坛、系统管理等。论文主要从系统的分析与设计 、数据库设计和系统的详细设计等几个方面来进行论述，系统分析与设计部分主要论述了系统的功能分析、系统的设计思路，数据库设计主要论述了数据库的设计，系统的详细设计部分主要论述了几个主要模块的详细设计过程。
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文章浏览阅读4.5k次。可以在桌面安装云顷还原系统软件，利用软件中的网络对拷功能部署批量对拷环境，进行电脑教室软件的批量对拷安装与增量对拷安装。_教室电脑 一起装软件
文章浏览阅读3.1k次，点赞5次，收藏7次。原文链接：https://www.ikaze.cn/article/43写这篇博文的起因是，我在论坛宣传我开源的新项目YTask（go语言异步任务队列）时，有小伙伴在下面回了一句“为什么不用nsq？”。这使我想起，我在和同事介绍celery时同事说了一句“这不就是kafka吗？”。那么YTask和nsq，celery和kafka？他们之间到底有什么不同呢？下面我结合自己的理解。简单的分析一..._任务队列和消息队列
文章浏览阅读1.2k次。1第一步:搭建NFS服务器关于NFS服务器的搭建请参考http://blog.csdn.net/qq_30256711/article/details/78463940第二步:rsync同步实现关于rsync同步请参考http://blog.csdn.net/qq_30256711/article/details/78539342第三步:inotify结合rsync实现实时同步_centos6.5 rsync ino
2.可重复级：建立了基本的项目管理过程和实践来跟踪项目费用，进度，功能特性。5.优化级：加强了定量分析，通过过程质量反馈，新观念，新技术的反馈。1.初始级：软件过程杂乱无章，没有明确定义的步骤，英雄式核心人物。定量管理(CL4)：已定量管理的过程的制度化。已管理(CL2)：已管理的过程的制度化。已定义(CL3)：已定义的过程的制度化。3.已定义级：过程文档化，标准化。4.已管理级：软件过程和产品质量。定量管理的：已度量和控制。优化的：集中于过程改进。已管理的：为项目服务。已定义的：为组织服务。
标准的知识蒸馏（KD）方法将笨重的教师模型的知识蒸馏到具有预定义架构的学生模型的参数中。然而，神经网络的知识，即网络在给定输入条件下的输出分布，不仅取决于其参数，还取决于其架构。因此，对于KD的一种更广义的方法是将教师的知识蒸馏到学生的参数和架构中。为了实现这一点，我们提出了一种新的基于架构的知识蒸馏（AKD）方法，该方法找到最适合蒸馏给定教师模型的学生模型（对于教师来说是珍珠）。具体来说，我们利用带有我们的KD引导奖励的神经架构搜索（NAS）来搜索最适合给定教师模型的学生架构。
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